使用AI创作音乐不是什么新鲜事，但最近的发展对音乐行业具有严重的意义。

人工智能（AI）已经成为我们数字生活的一部分，包括我们的社交媒体账户、我们的消息服务以及现在的搜索引擎。但计算机创作音乐已经有几十年的历史了。计算机辅助作曲自20世纪70年代就已经存在，当时有影响力的音乐家，如电子音乐领域的早期领导者皮埃尔·布列兹（Pierre Boulez）等人的推动下得到了发展。在互联网的早期，帮助定义了音乐家谈话小组的音乐和达维德·沃兹的布鲁斯·埃诺（Brian Eno），以及其他音乐人使用了他用来制作环境音乐的算法。他主要是用算法制作了“空降音乐”专辑。在2009年发布了一张名为《从黑暗到光明》的专辑，是AI作曲的成果，由加州大学圣克鲁兹分校AI作曲的先驱教授大卫·科普（David Cope）担任负责人。用于创作该专辑的软件根据包括巴赫、贝多芬和马勒在内的古典音乐大师的作品创作出来的数据来生成音乐作品。然而，在2022年11月，Chat GPT的出现改变了这一切。突然间，使用AI生成音乐变得更为普及。这给人类作曲家带来了许多挑战，威胁到了他们的生计以及音乐产业多样性方面来之不易的进步。如今，人们很难区分人类创作的音乐和AI生成的乐曲。这部分是因为用于训练AI的数据最终来自真正的作曲家。当科普在20世纪80年代用电脑生成新音乐时，他可用的音乐数据非常有限，主要是他自己的作品和那些已去世几十年的作曲家的作品。科普的电脑实验结合了可预测性和独特性，这两个关键要素有助于我们的大脑处理音乐信息。但是科普早期的实验和现在的生成AI模型之间存在着一些重要区别。“当时，你是在和一个机器谈判，而不是和一个世界信息系统谈判。”悉尼大学作曲高级讲师伊万·扎瓦达（Ivan Zavada）说。这与现在AI所依赖的大型语言模型相去甚远。例如，谷歌的MusicLM项目接受了28万小时的音乐训练，以便根据文字提示生成音频结果。MusicLM允许用户根据不同的风格“创作音乐”，并承诺会带来令人着迷的旋律甚至是完整的作品。然而，随着潜力的增大也带来了风险。凯特琳·叶洛（Caitlin Yeo）已经为屏幕写作音乐超过20年。她担心音乐生成AI的便利性和复杂性真的有可能取代人类作曲家的工作。屏幕行业只是目前正在与生成AI共存的行业之一。作曲家、演员和配音演员面临着职业安全方面的威胁。“我们现在可以用AI轻松生成[短场景]并取代作曲家，”扎瓦达博士说。